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日本放射線技術学会誌 教育講座 放射線技術学におけるImageJの活用 記事連携ページ

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日本放射線技術学会誌で教育講座 「放射線技術学におけるImageJの活用」というシリーズ記事の最後を担当しました. その中でImageJのPlugin作成を書いたのですが, その際使用したサンプルコード, CT画像, StructureSetのファイルをダウンロードできるようにしておきます.

CT画像(solid.zip)

一般的なDICOM形式のCT画像のファイルをzipでまとめています. 使用する際には解凍してお使いください.

StructureSet ファイル(solid40cm_StrctrSets.dcm)

DICOM-RTに含まれるStructure setのファイルです. 拡張子がdcmですが, ImageJなどでそのまま開くことは出来ません.

Plugin プログラムコード(JSRT_RTSt_reader.java)

教育講座で使用したプログラムコードです. 拡張子がjavaですので, そのままではImageJで実行はできません. ImageJのPluginsフォルダーにコピーし, ImageJのメニューからプラグイン->コンパイルして実行を選択し, このファイルを指定してください.

2019年度 北信がんプロセミナー Deep learning講習会

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2020/2/26

コロナウィルスのため中止としました!

昨今放射線治療の分野にもDeep learningが活用されてきています. そこで, deep learningを始める取っ掛かりとして活用いただけるDeep learning講習会を北信がんプロセミナーとして開催いたします.

講師は, JAMITやMIIでdeep learning講習会を開いておられる岐阜大学 原先生にお願いいたしました. 日程等は下記の通りです.

(残念ながらすでに定員となり参加受付は締め切らせていただきました.)

北信がんプロセミナーの案内のダウンロードはここからどうぞ

参加者には事前準備をしていただきます. 事前準備の案内は開催日1ヶ月ほど前にご案内いたします.

記

日時:    2020年2月29日(土)   10:00 ～ 17:00

場所:    金沢大学 医薬保健学域 保健学類  4号館1F  4111講義室

参加費:   無料

講師 :   原 武史 教授

岐阜大学工学部電気電子・情報工学科
岐阜大学人工知能研究推進センター

プログラム:

9:30-10:00  受付

10:00- 17:00 (休憩適宜,  12:00-13:00 昼休み)

・畳み込みニューラルネットワークによる画像分類と回帰
・U-Netによる領域分割
・DICOM画像の取り込み  他